Voorlichting via chatbot: Samenwerking met ReSViNET
Ontdek hoe we samen met ReSViNET een AI-gedreven chatbot bouwden die wereldwijd voorlichting biedt over RSV, beschikbaar via web en WhatsApp.
De afgelopen maanden heb ik aan een project gewerkt dat zowel bijzonder als uitdagend was: het ontwikkelen van een chatbot voor ReSViNET. Voor wie nog niet bekend is met deze organisatie: ReSViNET zet zich in om de impact van het Respiratoir Syncytieel Virus (RSV) te verminderen.
Dit virus veroorzaakt ernstige longontstekingen en kan fataal zijn, vooral voor kwetsbare groepen zoals baby's, ouderen en mensen met onderliggende aandoeningen. Vooral in gebieden waar de medische zorg minder geavanceerd is, kan de impact enorm zijn.
De Oorsprong van het Project en Technische Innovaties
ReSViNET benaderde mij met de vraag of ik een AI-gedreven chatbot kon ontwikkelen die voorlichting zou geven over RSV. Het doel was om gebruikers te informeren over het voorkomen van infecties, de nieuwste ontwikkelingen rond behandelingen en aankomende vaccins.
We hebben besloten om hiervoor samen te werken met artsen van het UMC Utrecht, wat resulteerde in een uitgebreide kennisbank. Daarnaast maken we gebruik van de technologie en expertise van Enreach Dialox om de chatbot en de gekoppelde kanalen te realiseren.
Wat dit project echt bijzonder maakte, was het gebruik van Retrieval Augmented Generation (RAG). Dit betekent dat we niet alleen vertrouwen op AI-modellen, maar ook zorgvuldig samengestelde informatie uit onze kennisbank halen om gebruikers van nauwkeurige en gedetailleerde antwoorden te voorzien. Toen we begonnen, werkten we nog met GPT-3.5, maar inmiddels hebben we dit geüpgraded naar GPT-4o mini, wat resulteerde in nog betere resultaten.
Meertalige chatbot
Een van de unieke aspecten van de chatbot is dat deze beschikbaar is in meerdere talen, dankzij de taalmogelijkheden van OpenAI's modellen. Hierdoor kunnen we echt een wereldwijd publiek bedienen. Vooral hier zit een krachtig aspect van AI: tot nu toe was het zeker niet mogelijk om op deze schaal gepersonaliseerde informatie te bieden in zoveel talen. Het is een unieke kans voor bedrijven en organisaties die wereldwijd opereren.
Multichannel Aanpak: Van Web tot WhatsApp
Om zoveel mogelijk mensen te bereiken, hebben we ervoor gekozen om de chatbot niet alleen via de website van ReSViNET beschikbaar te maken, maar ook via WhatsApp. Dit bleek een slimme zet, vooral in landen waar veel mensen de stap naar computers hebben overgeslagen en rechtstreeks mobiele apparaten gebruiken. Wereldwijd zijn er zo'n 3 miljard WhatsApp-gebruikers, wat ons een enorm bereik geeft.
Een groot voordeel van WhatsApp is dat gebruikers hun gesprekken kunnen voortzetten. Stel je voor, iemand stelt een vraag, krijgt een antwoord en komt een week later terug met een vervolgvraag—de chatbot herinnert zich het gesprek.
Vooral wanneer mensen worden geconfronteerd met de ziekte, bijvoorbeeld bij hun kind, ligt de wereld overhoop en zijn er veel zorgen maar ook ontwikkelingen. Juist op zulke momenten is er behoefte aan een ontwikkelde conversatie die praktisch te benaderen is. Dit creëert een doorlopende dialoog die veel waarde toevoegt aan de gebruikerservaring.
QR-codes
Daarnaast zetten we bewust QR-codes in om de overgang van de fysieke naar de digitale wereld te vergemakkelijken. Beeld je in dat een ziekenhuis in Indonesië een QR-code ophangt, waarmee patiënten direct een gesprek kunnen starten met de chatbot om antwoorden te krijgen op hun vragen. Dit maakt de toegang tot voorlichting niet alleen laagdrempelig, maar ook makkelijk te verspreiden.
De Lerende Chatbot
Hoewel de chatbot nu al veel vragen kan beantwoorden, blijft dit een continu leerproces. We monitoren de interacties om te zien waar de chatbot tekortschiet en voegen nieuwe informatie toe wanneer nodig. Ook verwachten we ontwikkelingen waar het gaat om de beschikbaarheid van vaccins en verwachten we hierover vragen.
De kennisbank biedt de mogelijkheid om actueel te zijn, eigenlijk veel meer dan de algemene AI -taalmodellen. Het mooie is dat we niet precies weten welke vragen gebruikers in de toekomst zullen stellen, maar door continu te leren en te verbeteren, kunnen we steeds beter inspelen op hun behoeften.
Ervaar Het Zelf!
Ben je nieuwsgierig geworden? Ik nodig je uit om zelf een gesprek aan te gaan met de chatbot via de website van ReSViNET of via WhatsApp. Het is een unieke kans om te ervaren hoe AI en menselijk inzicht samenkomen om een verschil te maken in de gezondheidszorg.
Rob Hoeijmakers
Ik zal hier de komende maanden meer over schrijven en jullie op de hoogte houden van het effect. Schrijf je in voor de nieuwsbrief om op de hoogte te blijven.